计算机视觉应用的文献有哪些,计算机视觉在军事上有哪些应用?

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关于计算机视觉应用的文献的问题,小编就整理了3个相关介绍计算机视觉应用的文献的解答,让我们一起看看吧。

计算机视觉在军事上有哪些应用?

如果AI机器视觉在军事上得到广泛应用,其杀伤力不下于原子弹,所以AI科学家们反对和政府进行军事上的合作。以下是个人见解:

敌我目标识别分析。比如无人机、卫星实时自动化侦察预警,武器装备自动检测敌方目标进行精确打击等等,AI是不受人类体能、情感、道德等因素的限制,将会是最高效的屠杀机器。

辅助战略战术决策。通过对获取的敌方图像、视频等海量信息进行快速归纳、分析,并预测敌方战略战速意图,为已方决策提供支持。

反AI。用AI对付AI,以彼之道还施彼身,AI计算机视觉本身并不是没有漏洞。有报道称华为通过脑门贴张纸就破解了苹果的faceid面部识别(),同样的道理也可以用在军事上,利用AI漏洞,反馈给敌方系统错误信息,扰乱敌方决策系统和军事装备。

应用场景还有很多,且看未来各国如何达成统一共识,限制AI泛滥,影响人类发展。

最早的计算机视觉研究方法?

马尔计算视觉

计算机视觉40多年的发展中,尽管人们提出了大量的理论和方法,但总体上说,计算机视觉经历了4个主要历程。即: 马尔计算视觉、主动和目的视觉、多视几何与分层三维重建和基于学习的视觉。

什么是计算机视觉技术?

简单的说就是赋予计算机以人类的视觉能力。人类的视觉是在大脑中形成的,所以计算机视觉关注的并不是讨论如何成像,而是着重讨论对图像的理解和感知,是人工智能的一个方面。

讲计算机视觉之前,先和大家简单区分一下两个概念“机器视觉”和“计算机视觉”,这两个技术都是通过对图像的获取、处理、结合人工智能算法,实现机器/计算机的“看到”、“看懂”之目的,都可以划分到人工智能行业。机器视觉通过CMOS和CCD摄取图像,主要用于工业,包括物体定位、特征检测、缺陷判断、目标识别、计数和运动跟踪。计算机视觉比机器视觉更加复杂,通过各种成像系统(包括视频)获取图像信息,由计算机代替人脑观察理解,做出判断和决策。

接下来,重点讲解计算机视觉(ComputerVision,CV)。CV是AI细分领域目前最大的一个分支,2017年国内市场规模约为15.45亿元,2019年约60亿元,2022年有望达到146亿元(数据来源:网络资料整理)。在CV领域,我国无论在市场空间,还是在技术上都处于领先地位。目前CV应用最大的领域是安防,其次是金融和手机,也正在逐渐渗透到娱乐、家居、交通(包括自动驾驶)、医疗等领域。计算机视觉行业根据技术层级从上到下,分为基础层、技术层和应用层。基础层最靠近“云”,应用层最靠近“端”。借用下图吧。

注:图片来源网络,侵删

CV界(算法)四大独角兽分别是旷视科技、依图科技、商汤科技、云从科技,这四家公司分别成立于2012/2013/2014/2015年。女孩子们最熟悉的美图秀秀技术就来源于旷视科技。在安防领域落地项目较多的是云从和依图,都分别和20-30个省份的城市有合作。在手机领域,商汤和旷世的落地项目更多,都和oppo、vivo、小米等手机品牌有合作。

到此,以上就是小编对于计算机视觉应用的文献的问题就介绍到这了,希望介绍计算机视觉应用的文献的3点解答对大家有用。

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